软件技术群与人工智能、区块链、大数据、云计算等新一代信息技术领军企业深度合作，共同构建了一支集国家杰青、青年长江学者、青年珠江学者、鹏城学者、深圳市海外高层次人才的博士层次“双师型”高水平科研团队。依托高水平科研团队人才优势，在新一代信息技术产业、数字经济产业的创新研发与技术服务持续领跑，创建领先的智能应用创新研发与服务平台，在深圳信息职业技术学院建成“大数据系统计算技术国家工程实验室产业大数据服务中心”。

“大数据系统计算技术国家工程实验室”是国家发改委正式批复由深圳大学牵头，联合国家信息中心、中兴通讯、清华大学和腾讯科技建设的我国大数据领域的国家级科技创新平台。实验室负责人陈国良，教授、博士生导师，中国科学院院士，全国首届高等学校教学名师。主要研究领域为并行算法和高性能计算及其应用等。在深圳信息职业技术学院建设其产业大数据服务中心是为了在数据资源、应用场景和产业化能力等方面进行优势互补，围绕当前制约大数据应用发展的共性关键技术，特别是适合大数据特点的高性能、高可用的系统计算与分析技术，开展成体系的技术攻关，形成国内领先、国际一流的大数据技术创新合力，成为我国领先的大数据创新创业生态圈的智力支撑和技术服务基地。

大数据系统计算技术国家工程实验室产业大数据服务中心

除此之外，面向新一代信息技术产业与数字经济产业发展需求，建设高水平产教融合的人工智能应用研究所，成功立项挂牌“大数据行为分析与智能应用重点实验室”、省级“视频图像大数据公共安全应用创新团队”与省级“车路协同数据安全关键技术及拓展应用研发产教融合创新平台”。其中“大数据行为分析与智能应用重点实验室”主要针对大数据的应急管理、新型冠状病毒溯源、舆情分析、智能计算、智能识别等经济社会发展亟需的高精尖技术领域进行学术研究；“视频图像大数据公共安全应用创新团队”主要针对视频图像处理识别、大数据舆情分析、多源大数据处理与融合、公共安全应急管理等国家紧缺亟需技术进行科技研发；“车路协同数据安全关键技术及拓展应用研发产教融合创新平台”主要利用上述学术研究成果与科技研发成果，聚焦新兴车路协同、车联网、自动驾驶等特定领域企业提供数据安全+、人工智能+的工程应用开发服务，实现深度产教融合。

各类高水平产教融合平台

团队师生聚焦前沿理论研究在新一代信息技术领域上实现了纵向项目、高水平论文、发明专利量的突破，夯实了构建领先的智能应用创新研发与服务平台所需要的科研成果基础。专业群团队师生在基础研究、应用研究、教育研究与哲学研究开展高水平科研工作。团队主持立项或在研包括国家自然科学基金、广东省自然科学基金、广东省科研平台和项目、广东省教育科学规划、广东省哲学社会科学规划、教育部人文社会科学研究在内的省部级以上纵向研究课题18项，目标完成度225%；主持立项或在研市厅级项目34项、区级项目8项；累计纵向经费（含国家、省、市、区）共计1926.2万元；国家级、省部级以上项目占比高达29%。高水平研究内容涵盖人工智能、大数据、多目标优化、车路协同、智能计算、智能识别等经济社会发展亟需的高精尖技术领域。

纵向项目情况

团队师生拓展软件技术专业群教科研成果，发表论文126篇，其中SCI/EI高水平论文46篇发表在IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems，Knowledge-Based Systems，IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology，IEEE Systems Journal，IEEE Sensors Journal，IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering等优秀期刊，目标值完成度为460%。高水平论文数量占比37%。

论文发表情况

团队师生获得授权专利105项，其中授权中国发明专利28项，目标完成度为140%；专利内容涉及飞行控制、智能交通、虚拟现实、图像分割、医疗影像处理、人脸识别、智能设备等新一代信息技术领域，将助力团队在这些领域实现产学研合作与科技成果转化；发明专利占比27%。

专利授权情况

深度对接对接区域消费电子产业，师生可共同面向企业提供大数据+、人工智能+、区块链+的软件类工程应用开发服务。超过80名师生深度参与企业横向项目技术开发与协同创新项目研发，在智能交通、智慧城市、智能制造等领域帮助中小企业实现产业升级，累计引进48个横向项目，实现技术服务年收入达1644.95万元；高水平技术成果在企业实际应用推广，产生经济效益9380万元。

经济效益清单