你将获得

模板匹配、特征点与特征匹配

运动物体检测与目标跟踪

颜色特征提取与图像检索

云端AI与综合项目

教学服务

学习群答疑

实战驱动

讲师介绍

杨耿（讲师）

杨耿，博士，电子技术高级工程师，信息系统项目管理师。长期从事电子不停车收费、车路协同、机器视觉等领域研究。

课程详情

目前人工智能（AI）技术迅猛发展，但大多数传统行业未能享受其发展带来的红利，其根本原因在于缺乏具备工程应用能力的专业AI人才。尤其是对于在校生或初出茅庐的应届生而言，项目经验匮乏，对如何在项目中快速成型AI应用非常迷茫。现有AI课程大多或偏向理论、或偏向编程，或直接进入深度学习，或需要较强编程与数学基础，或与实际应用关联度低，与职业教育、应用型人才发展要求匹配度不高。为解决上述问题，本课程设计了与实际工程应用紧密结合的项目，用案例与任务形式来驱动读者进行学习，以满足AI职业教育、应用型人才发展要求，让读者可快速进入该领域并掌握AI工程应用开发方法。

本书项目一完成环境安装与数据基本操作。项目二实现模板匹配、特征点与特征匹配。项目三实现运动物体检测与目标跟踪。项目四实现颜色特征提取与图像检索。项目一至项目四可不借助第三方接口独立实现人工智能应用。项目五利用云端接口实现手势识别、图像内容识别、手写字符识别、速算题目识别、名片识别以及上位机应用开发，以便将来能开发基于移动互联网的AI应用。项目六完成人脸疲劳检测综合项目，为具有软硬件的系统级应用开发提供参考。适用对象包括软件、计算机、自动化等相关专业的工程技术人员、应用型本科生、高职生。本课程校本教义从2019年开始授课使用，历经多年的实践经验，并根据学生的反馈意见做了多处修改。本书教学资源包括职教云在线课程、全部实现代码与部分图像素材、习题与答案、电子课件。

腾讯课堂链接

https://ke.qq.com/course/4163101?tuin=3f81a6fa&taid=12573894720325149